數學建模

資料搜尋

查詢數據

1.國家數據:中國國家統計局(http://data.stats.gov.cn/)提供了豐富的宏觀經濟和社會數據，涵蓋了人口、經濟、環境等各個方面。

2.中國科學資料中心:中國科學資料中心(http://www.csdb.cn/)是一個綜合性科學資料共享平台，提供了大量科學研究相關的資料。

3.中國人口和就業統計資料庫:中國人口和就業統計資料庫(http://cnsd.nbs.org.cn/)提供了與人口和就業相關的詳細數據

4.中經網:中經網(http://data.ce.cn/)提供了中國經濟相關的各種資料。

5.中國地質調查局地質資料中心:中國地質調查局地質資料中心(http://www.cgsdgc.com.cn/)提供了大量與地質調查相關的資料。

6.中國社會科學院資料庫:中國社會科學院資料庫(http://cssn.cn/)提供了社會科學領域的大量資料。

7.中國生態環境資料庫:中國生態環境資料庫(http://datacenter.mep.gov.cn/)提供了與環境保護相關的資料。

8.中國氣象資料網:中國氣象資料網(http://data.cma.cn/)提供了全國各地的氣象數據。

9.中國教育在線:中國教育在線(http://www.eol.cn/)發布了一些教育相關的數據包括考試數據、學校排名等。

10.中國疾病預防控制中心:中國疾病預防控制中心(http://www.chinacdc.cn/)提供了疾病管制與預防相關的數據。

11.中國國家地理資訊公共服務平台:中國國家地理資訊公共服務平台(http://www.tianditu.gov.cn/)提供了大量的地理資訊資料。

12.新浪財經:新浪財經(http://finance.sina.com.cn/)發布了大量的財經數據，包括股市數據、經濟數據等。

廣泛利用各種線上和離線的資源，如知乎、Github、CSDN、知網、百度、學校圖書館電子資料庫、國家資料中心等。還可以去:微信、微博，或是領英，中國科學院科技論文預發布平台，這裡可以獲取到最新的科研成果。專業資料庫與文獻檢索平台:例如中國知網、萬方資料庫、維普資料庫等，這裡可以查閱專業的學術文章和研究報告。就算是各種短片軟體，也要搜尋!

如何建模和編程

1.學術資料庫:例如知網，是尋找學術論文的重要管道。大多數學校都會!生提供免費存取的權限，你可以利用這些資料庫來尋找相關的研究論文， 2.程式碼分享網站:如SDGithub和CN，這些網站上有許多開發者分享的程式碼和項目，可以幫你找到解決問題的參考程式碼。 3.專業社群和論壇:例如知乎，這裡有很多專業人士分享的經驗和見解，可以幫助你開闊思路，理解問題。 4.文件分享網站:例如百度文庫，這裡可以找到論文模板，幫助你了解論文的結構和格式。 5.電子書網站:例如學免免和各種雲盤網站，這裡有豐富的電子書資源，可以幫助你深入學習相關知識

6.線上教學平台:例如B站，這裡有豐富的影片教程，可以幫助你學習新的知識和技能。 7.電商平台:例如淘寶，這裡可以購買到往年的獲獎論文，電子書等資源。更多的網站，例如Google Scholar，是一個搜尋學術文獻的引擎;StackOverflow，是一個程式設計師問題解答社群;Coursera和edX，這些是提供線上課程和學位的網站，涵蓋了多個學科領域。 (比賽的時候用)

數學建模題目可分為四類 1.評價類問題 2.運籌優化類問題 3.預測類別問題 4.機理分析類問題(人口模型/物理/微分方程等)

程式設計能力

程式語言選MATLAB和Python/jupyter都可以，會一個就可以了，建議新手選python，呼叫函式庫很方便。無論你使用matlab還是python，把一個學會就行，學到什麼程度，會基本語法即可，能夠寫判斷語句，能夠寫循環語句 2.1 怎麼準備? 1.二倍速看視頻，B站上很多的視頻，選擇一個即可，把基本語法會了就可以了 2.自行看書(不推薦) 3.Csdn，知乎，等平台 2.2 準備演算法首先記住，數學建模學習中肯定會遇到困難，但是一定要相信自己常用的演算法，程式碼一定要準備好，去csdn，淘寶，各種公眾號上自己找，當然我也有2.3推薦影片、資料 B站直接搜尋(matlab or python)速成課(一般2個小時就會了)

準備演算法

首先記住，數學建模學習中肯定會遇到困難，但是一定要相信自己各種公眾號上自己找，當然我也有常用的算法，代碼一定要準備好，去csdn，淘寶，2.3 推薦影片、資料 B站直接搜尋(matlab or python)速成課(一般2個小時就會了)

論文撰寫能力

摘要和結論更重要。摘要一般五個什麼，在什麼背景下出於什麼目的使用什麼方法解決了什麼問題得到了什麼結論.。 結論是總結用什麼方法解決了什麼問題得到了什麼結論，與摘要的區別是更細更全面。論文整體結構找個模板看看，上網找找往年得獎的論文，可以去圖書館借書，可以去淘寶買，然後再總結下自己的模板。

摘要（十分重要）

1.背景資訊:這部分需要簡單介紹你的問題，為什麼這個問題值得關注，以及這個問題的脈絡。 2.模型概述:簡單描述你所使用的數學模型或方法。你應該解釋你為何選擇這個模型，並簡短描述模型的基本結構。 3.主要結果:簡要總結你的主要發現或結果。你應該指出模型為解決問題提供了什麼樣的見解，以及模型的預測或結果。 4.結論與啟示:說明你的研究對實際問題有什麼影響，並對未來可能的改進或應用進行展

圖片

最後一個重點:圖片 圖片一定要美觀優美，不建議使用各種直接上傳資料出圖的軟體(不點名了)，當然你啥都不會，可以使用! 分享幾個作圖必備軟體，超好看的圖【置頂】網站集合 1.https://ww2.mathworks.cn/products/matlab/plot-gallery.html?stid=srchtitlegallery1

2.https://matplotlib.org/3.https://seaborn.pydata.org/ 4.https://r-charts.com/ 5.https://r-graph-gallery.com/index.html 6.https://plotly.com/graphing-libraries/ 7.https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/125383285